iezawodność-opracowanie.docx

(17 KB) Pobierz

1. Scharakteryzuj intensywność uszkodzeń w obliczeniach procesów intensywności poziomów bezpieczeństwa SIL, oraz pokrycie diagnostyczne.

Wszystkie elementy systemu bezpieczeństwa charakteryzują się stałą intensywnością uszkodzeń – normalny okres pracy!!!

W systemie bezpieczeństwa, co ustalony przedział czasu (T1), wykonywany jest test okresowy, umożliwiający wykrycie i usunięcie wszystkich rodzajów uszkodzeń powstałych w systemie.

Co ustalony przedział czasu (T2) wykonywany jest (on-line) test diagnostyczny wykrywający pewną część uszkodzeń. Uszkodzenia oraz ich intensywność dzieli się na: bezpieczne (S) i niebezpieczne (D).

λ=λS+λD

Zarówno uszkodzenia bezpieczne (S) jak i niebezpieczne (D) dzieli się na te, które są wykrywalne (D) testem diagnostycznym i niewykrywalne (U) przez test diagnostyczny

λS=λSD+λSU

 

λD=λDD+λDU

Pokrycie diagnostyczne (DC) określa udział uszkodzeń niebezpiecznych, które przez testy diagnostyczne są wykrywalne:

DC=λDDλDD+λDU

DD - niebezpieczne wykrywalne

DU - niebezpiecznie niewykrywalne

 

 

2. Dla struktury połączeń wyznaczyć wzór do obliczenia niezawodności jako prawdopodobieństwo, że istnieje prawdopodobieństwo połączenia wszystkich węzłów w układzie.

 

Faktoryzacja – nie umiem tego gówna.

 

 

 

 

3. Ocena stabilności procesu produkcyjnego z wykorzystaniem kart kontrolnych.

 

Zasadniczym celem wykorzystania kart kontrolnych jest ocena stabilności procesu. Zadanie to sprowadza się do ustalenia czy dany proces, którego wyniki podlegają analizie przebiega wyłącznie pod wpływem czynników losowych (proces stabilny), których występowanie jest nieuniknione, ale których wpływ (zmienność losową) należy stopniowo ograniczać, czy też występują w nim dodatkowo, wymagające natychmiastowej reakcji tzw. wyznaczalne (istotne, nielosowe) przyczyny zmienności (proces niestabilny).

 

4 Narzędzia Jakościowe

- Diagram przebiegu procesu (schemat blokowy, ang. flow chart)

- Karty kontrolne (karty Shewarta, ang. control chart) - narzędzie wskazujące czy nastąpiło przekroczenie ustalonych parametrów

- Arkusz kontrolny (arkusz analityczny, ang. check sheet) - proste narzędzie graficzne służące do zbierania i porządkowania informacji na temat jakiegoś zjawiska lub problemu

- Diagram Ishikawy (diagram przyczynowo-skutkowy, ang. Ishikawa diagram, cause-and-effect, fish-bone diagram) - narzędzie pozwalające na identyfikację przyczyn problemu oraz wskazanie na powiązania między nimi

- Diagram Pareto (diagram Pareto-Lorenza, ang. Pareto chart) - narzędzie pozwalające na uszeregowanie przyczyn pod względem wybranych kryteriów

- Histogram (ang. histogram) - narzędzie ukazujące różnice w pewnych mierzalnych jednostkach częstotliwości wystąpień lub jak często pojawia się każda odmienna wartość w zbiorze danych

- Punktowy diagram korelacji (diagram rozrzutu, ang. scatter diagram) - narzędzie ukazujące w sposób graficzny podstawowe cechy zjawiska.

 

5. Z pomocą jakich nośników i w jaki sposób zapisywane mogą być informacje o eksploatacji obiektów technicznych (2 przykłady)?

 

- zeszyty awarii

- bazy komputerowe wykorzystujące np. kody awarii

 

 

6.

Strata związana z występowaniem uszkodzenia i maszyny

Suij=Kzij+Kpij

Współczynnik skutków uszkodzenia rodzaju i maszyny j

Wsuij=Suiji=1nSuij *100

Częstośc występowania awarii rodzaju i maszyny j

Cij=liji=1nlij*100

Dotkliwość znaczenia uszkodzenia rodzaju i w maszynie j

              Wzuij=Wsuij*Cij

Kzij - koszt zapotrzebowania w części wymienne w wypadku uszkodzenia i maszyny j

Kpij - ?

lij - liczba awarii rodzaju i maszyny j

 

7. Metoda Monte Carlo

Metoda symulacyjna stosowana w przypadku problemów dla których rozwiązanie analityczne jest utrudnione bądź tez niemożliwe. Polega na przeprowadzeniu szeregu symulacji z danymi wejściowymi w postaci liczb losowych. Stosowana w: całkowanie numeryczne, telekomunikacja, robotyka, symulacja procesów chem. i fiz. , finanse.

Wady i zalety

Metoda znajduje zastosowanie w sytuacjach gdy podejście analityczne jest zbyt skomplikowane

Wynik jest prawdopodobieństwem uzyskania danej wartości

Wyniki są zawsze przybliżone

Dokładność zależna od liczby powtórzeń

Jakość wyników zależy od projektu symulacji

 

Zgłoś jeśli naruszono regulamin