SZAU_literatura.pdf

(51 KB) Pobierz
189
7. Literatura
[1] H. Al–Duwaish, M.N. Karim, V. Chandrasekar:
Use of multilayer feedforward neural
networks in identification and control of Wiener model.
IEE Proceedings on Control
Theory and Applications, 143, str. 255–258, 1996.
[2] K. Amborski, A. Marusak:
Teoria sterowania w
ćwiczeniach.
Państwowe
Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1978.
[3] J. Arabas:
Wykłady z algorytmów ewolucyjnych.
Wydawnictwa Naukowo-Techniczne,
Warszawa, 2001.
[4] D. Dougherty, D. Cooper: A practical multiple model adaptive strategy for single-loop
MPC.
Control Engineering Practice,
tom 11, nr 2, str. 141-159, 2003.
[5] F. J. Doyle, B. A. Ogunnaike, R. K. Pearson: Nonlinear model-based control using
second-order Volterra models.
Automatica,
tom 31, nr 5, str. 697-714, 1995.
[6] D. Driankov, H. Hallendorn, M. Reinfrank:
Wprowadzenie do sterowania rozmytego.
Wydawnictwa Naukowo–Techniczne, Warszawa, 1996.
[7] W. Duch (redakcja):
Sieci neuronowe.
Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT,
Warszawa, 2000.
[8] W. Findeisen (red.):
Poradnik in yniera automatyka.
Wydawnictwa Naukowo–
Techniczne WNT, Warszawa, 1973.
[9] P. J. Fleming, R. C. Purshouse: Evolutionary algorithms in control systems
engineering: a survey.
Control Engineering Practice,
tom 10, str. 1223-1241, 2002.
[10] D. E. Goldberg :
Algorytmy genetyczne i ich zastosowania.
Wydawnictwa Naukowo
Techniczne WNT, Warszawa, 2003.
[11] K. Hornik, M. Stinchcombe, H., White: Multilayer feedforward networks are universal
approximators.
Neural Networks,
tom 2, nr 5, str 359-366, 1989.
[12] K. J. Hunt, D. Sbarbaro: Neural networks for non-linear internal model control.
Proceedings IEE, Part D,
tom 138, nr 5, str. 431–438, 1991.
[13] T. Kaczorek:
Teoria sterowania, tom I: Układy liniowe ciągłe i dyskretne.
Państwowe
Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, 1977.
[14] H. K. Khalil:
Nonlinear systems.
Prentice Hall, 1996.
[15] M. Ławryńczuk: Predictive control of a distillation column using a control-oriented
neural model.
Lecture Notes in Computer Science, Springer, Heidelberg: The Tenth
International Conference on Adaptive and Natural Computing Algorithms, ICANNGA
2011, redakcja: A. Dobnikar, U. Lotrič, B. Šter,
2011.
[16] M. Ławryńczuk: Suboptimal nonlinear predictive control based on multivariable
neural Hammerstein models.
Applied Intelligence,
tom 32, nr 2, str. 173-192, 2010.
[17] M. Ławryńczuk: Explicit neural network-based nonlinear predictive control with low
computational complexity.
Lecture Notes in Artificial Intelligence, tom 6086,
Springer, Heidelberg: The Seventh International Conference Rough Sets and Current
Trends in Computing, RSCTC 2010, redakcja: M. Szczuka, M. Kryszkiewicz, S.
Ramanna, R. Jensen, Q. Hu,
Warszawa, 2010, str. 649-658.
190
[18] M. Ławryńczuk: Neural Dynamic Matrix Control algorithm with disturbance
compensation.
Trends in Applied Intelligent Systems, Lecture Notes in Artificial
Intelligence, tom 6098, Springer, Heidelberg: The 23th International Conference on
Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA-AIE
2010, redakcja: N. García-Pedrajas, F. Herrera, C. Fyfe, J. M. Benítez, M. Ali,
Córdoba 2010, str. 52-61.
[19] E.H. Mamdani, S. Assilian: An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic
controller.
International Journal of Man-Machine Studies,
tom 7, nr 1, 1-13, 1975.
[20] P. Marusak:
Regulacja predykcyjna obiektów nieliniowych z zastosowaniem techniki
DMC i modelowania rozmytego
(rozprawa doktorska). Oficyna Wydawnicza
Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2002.
[21] P. Marusak:
On design of fuzzy analytical predictive controllers: a case study,
w pracy
pod redakcją: L. Rutkowskiego, R. Tadeusiewicza, L.A. Zadeha, J. Zurady:
Computational intelligence: methods and applications,
Academic Publishing House
EXIT, Warszawa 2008, str. 93–102.
[22] P. Marusak:
Application of fuzzy Wiener models in efficient MPC algorithms.
Lecture
Notes in Computer Science (Lecture Notes in Artificial Intelligence) 6086, str. 669–
677, 2010.
[23] T. X. Mei, R. M. Goodall: LQG and GA solutions for active steering of railway
vehicles.
IEE Proceedings – Control Theory and Applications,
tom 147, nr 1, 111-
117, 2000.
[24] Z. Michalewicz:
Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne.
Wydawnictwa Naukowo Techniczne WNT, Warszawa, 2003.
[25] H. Moriyama, K. Shimizu: On-line optimisation of culture temperature for ethanol
fermentation using a genetic algorithm.
Journal of Chemical Technology and
Biotechnology,
tom 66, nr 3, str. 217-222, 1996.
[26] W. Naeem, R. Sutton, J. Chudley, F. R. Dalgleish, S. Tetlow: An online genetic
algorithm based model predictive control autopilot design with experimental
verification.
International Journal of Control,
tom 78, nr 14, str. 1076-1090, 2005.
[27] M. Nørgaard, O. Ravn, N. K. Poulsen, L. K. Hansen:
Neural networks for modelling
and control of dynamic systems.
Springer, Londyn, 2000.
[28] C. Onnen, R. Babuska, U. Kaymak, J. M. Sousa, H. B. Verbruggen, R. Isermann:
Genetic algorithms for optimization in predictive control. Control Engineering
Practice, tom 5, nr10, str. 1363-1372, 1997.
[29] S. Osowski:
Sieci neuronowe do przetwarzania informacji.
Oficyna Wydawnicza
Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006.
[30] K. Patan:
Artificial neural networks for the modelling and fault diagnosis of technical
processes.
Lecture Notes in Control and Information Sciences, tom 377, Springer,
Berlin, 2008.
[31] A. Piegat:
Modelowanie i sterowanie rozmyte.
Akademicka Oficyna Wydawnicza
EXIT, Warszawa, 1999.
[32] J. Pułaczewski, K. Szacka, A. Manitius:
Zasady automatyki.
Wydawnictwa Naukowo–
Techniczne WNT, Warszawa, 1974.
191
[33] L. Rutkowski:
Metody i techniki sztucznej inteligencji.
Wydawnictwo Naukowe PWN,
Warszawa, 2005.
[34] A. Stachurski:
Wprowadzenie do optymalizacji.
Oficyna Wydawnicza Politechniki
Warszawskiej, Warszawa, 2009.
[35] K. Szacka:
Teoria układów dynamicznych.
Oficyna Wydawnicza Politechniki
Warszawskiej, Warszawa, 1995.
[36] R. Tadeusiewicz:
Sieci neuronowe.
Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa,
1993.
[37] T. Takagi, M. Sugeno: Fuzzy identifcation of systems and its applications to modeling
and control.
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics,
tom 15 nr 1, str.
116–132, 1985.
[38] P. Tatjewski:
Sterowanie zaawansowane obiektów przemysłowych.
Akademicka
Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2002.
[39] C. Vlachos, D. Williams, J. B. Gomm: Genetic approach to decentralised PI controller
tuning for multivariable processes.
IEE Proceedings – Control Theory and
Applications,
tom 146 nr 1, str. 58-64, 1999.
[40] W. Wasiluk (red.):
Poradnik in yniera elektryka.
Wydawnictwa Naukowo–
Techniczne WNT, tom I, Warszawa, 2009.
[41] M. Witczak:
Modelling and estimation strategies for fault diagnosis of non-linear
systems: from analytical to soft computing approaches,
Lecture Notes in Control and
Information Sciences, tom 354, Springer, Berlin, Heidelberg, 2007.
[42] R.R. Yager, D.P. Filev:
Podtsawy modelowania i sterowania rozmytego,
Wydawnictwa Naukowo–Techniczne, Warszawa, 1995.
[43] J.G. Ziegler, N.B. Nichols: Optimum settings for automatic controllers.
Transactions
of the ASME,
tom 64, str. 759–768, 1942.

Plik z chomika:

Inne pliki z tego folderu:

Inne foldery tego chomika:

Zgłoś jeśli naruszono regulamin