ZMAD - Wykład_3.pdf

(1087 KB) Pobierz
Procesy losowe i
ich widma
Wykład 4
Procesy losowe i ich widma
Przedmiot:
Zaawansowane metody analizy sygnałów
marzec 2009
Procesy losowe
Estymacja widma
WFAiIS UMK
4.1
Zarys
Procesy losowe i
ich widma
Procesy losowe
1
Procesy losowe
Estymacja widma
2
Estymacja widma
4.2
Literatura
Procesy losowe i
ich widma
Fourier and Laplace Transforms,
R.J.Beerends, H.G. ter Morshe J.C. van der Berg,
E.M. van de Vrie, Cambridge, 2003, tylko cz˛ sc 5: rozdziały 15-19,
podrecznik do
e´ ´
˛
wykładu 1 i 2
Procesy losowe
Estymacja widma
jakikolwiek podrecznik z
Digital Signal Processing
˛
Digital Signal Processing. Handbook,
V.K. Madisetti, D.B. Wiliams,
Chapman & Hall, 1999,
1700 stron!!!
Digital Signal Processing,
M.H. Hayes,
Digital Signal Processing using Matlab,
Proakis, Ingle,
Understanding Digital Signal Processing,
R.G. Lyons, Prentice Hall,
2004
elementarny kurs
Digital Signal and Image Processing,
T. Bose, Wiley, 2003
A Wavelet Tour of Signal Processing,
S. Mallat,
Wavelets with applications in signal and image processing,
A. Bultheel, 2002
4.3
Resume
Procesy losowe i
ich widma
Sposoby opisu układów LTI
Funkcja odpowiedzi impulsowej:
y
[n] =
k
=−∞
h[k
]x[n
k
]
(1)
Procesy losowe
Estymacja widma
Algorytm rekurencyjny – równanie ró˙ nicowe (ARMA)
z
N
M
y
[n] =
k
=1
a[k
]y [n
k
] +
k
=0
b[k
]x[n
k
]
(2)
Funkcja odpowiedzi cz˛
estotliwo´ ciowej
s
H(f
) =
k
=−∞
h[k
]e
−i2πfk
(3)
Funkcja transferu (transmitancji)
H(z)
=
k
=−∞
h[k
]z
−k
(4)
4.4
´
Zwiazek miedzy dziedzina czasu a dziedzina czestosci
n
ω
˛
˛
˛
˛ ˛
Procesy losowe i
ich widma
x[n]
h[n]
(h
x)[n]
Procesy losowe
Estymacja widma
DFT/DTFT
DFT/DTFT
IDFT/IDTFT
X
(f )
H(f
)
H(f
)
·
X
(f )
4.5
Zgłoś jeśli naruszono regulamin