ZMAD - Wykład_3.pdf
(
1087 KB
)
Pobierz
Procesy losowe i
ich widma
Wykład 4
Procesy losowe i ich widma
Przedmiot:
Zaawansowane metody analizy sygnałów
marzec 2009
Procesy losowe
Estymacja widma
WFAiIS UMK
4.1
Zarys
Procesy losowe i
ich widma
Procesy losowe
1
Procesy losowe
Estymacja widma
2
Estymacja widma
4.2
Literatura
Procesy losowe i
ich widma
•
Fourier and Laplace Transforms,
R.J.Beerends, H.G. ter Morshe J.C. van der Berg,
E.M. van de Vrie, Cambridge, 2003, tylko cz˛ sc 5: rozdziały 15-19,
podrecznik do
e´ ´
˛
wykładu 1 i 2
Procesy losowe
Estymacja widma
•
jakikolwiek podrecznik z
Digital Signal Processing
˛
•
Digital Signal Processing. Handbook,
V.K. Madisetti, D.B. Wiliams,
Chapman & Hall, 1999,
1700 stron!!!
•
Digital Signal Processing,
M.H. Hayes,
•
Digital Signal Processing using Matlab,
Proakis, Ingle,
•
Understanding Digital Signal Processing,
R.G. Lyons, Prentice Hall,
2004
elementarny kurs
•
Digital Signal and Image Processing,
T. Bose, Wiley, 2003
•
A Wavelet Tour of Signal Processing,
S. Mallat,
•
Wavelets with applications in signal and image processing,
A. Bultheel, 2002
4.3
Resume
Procesy losowe i
ich widma
Sposoby opisu układów LTI
•
Funkcja odpowiedzi impulsowej:
∞
y
[n] =
k
=−∞
h[k
]x[n
−
k
]
(1)
Procesy losowe
Estymacja widma
•
Algorytm rekurencyjny – równanie ró˙ nicowe (ARMA)
z
N
M
y
[n] =
−
k
=1
a[k
]y [n
−
k
] +
k
=0
b[k
]x[n
−
k
]
(2)
•
Funkcja odpowiedzi cz˛
estotliwo´ ciowej
s
∞
H(f
) =
k
=−∞
h[k
]e
−i2πfk
(3)
•
Funkcja transferu (transmitancji)
∞
H(z)
=
k
=−∞
h[k
]z
−k
(4)
4.4
´
Zwiazek miedzy dziedzina czasu a dziedzina czestosci
n
↔
ω
˛
˛
˛
˛ ˛
Procesy losowe i
ich widma
x[n]
h[n]
(h
∗
x)[n]
Procesy losowe
Estymacja widma
DFT/DTFT
DFT/DTFT
IDFT/IDTFT
X
(f )
H(f
)
H(f
)
·
X
(f )
4.5
Plik z chomika:
kf.mtsw
Inne pliki z tego folderu:
Zaawansowane metody analizy danych. Laboratorium - P.Weber.pdf
(12371 KB)
ZMAD - Wykład_2.pdf
(1079 KB)
ZMAD - Wykład_1a.pdf
(250 KB)
ZMAD - Wykład_1b.pdf
(974 KB)
ZMAD - Wykład_3.pdf
(1087 KB)
Inne foldery tego chomika:
FT S2 SEM 1. Aparatura biomedyczna
FT S2 SEM 1. Fizjologia człowieka
FT S2 SEM 1. Metody cyfrowej analizy obrazu
FT S2 SEM 1. Optyka i spektroskopia biomedyczna
FT S2 SEM 1. Wprowadzenie do modelowania matematycznego
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin