MCAO Wykład02 - Poprawianie jakości obrazu w dziedzinie przestrzennej.pdf

(9235 KB) Pobierz
POPRAWIANIE JAKOŚCI
OBRAZU W DZIEDZINIE
PRZESTRZENNEJ
(spatial image enhancement)
Przetwarzanie obrazów cyfrowych w celu
wydobycia / uwydatnienia specyficznych cech obrazu
dla określonych zastosowań.
Brak ogólnej teorii – istotne specyficzne podejścia do danych obrazowych
M. Berndt-Schreiber
1
Dziedzina przestrzenna
- dotyczy zbioru pikseli na obrazie
o współrzędnych x,y.
Rozważamy operacje postaci:
g(x,y)=T[f(x,y)],
gdzie f(x,y) jest obrazem na wejściu (input),
natomiast g(x,y) na wyjściu (output);
T jest operatorem działającym na f i zdefiniowanym w
sąsiedztwie (x,y).
M. Berndt-Schreiber
2
Ilustracja sąsiedztwa dla piksela f(x,y)
M. Berndt-Schreiber
3
W przypadku najprostszym
- dla sąsiedztwa 1x1:
g zależy jedynie od wartości
f w p-cie (x,y) i T jest tzw. operacją
mapowania w skali szarości.
W uproszczonym zapisie:
s=T(r),
gdzie s i r oznaczają odpowiednio poziom
szarości/kwantyzacji g(x,y) oraz f(x,y)
w punkcie (x,y)
.
M. Berndt-Schreiber
4
Ilustracja operacji wydobywania kontrastu
ciemne
jasne
ciemne
jasne
Stopniowa zmiana kontrastu
(contrast stretching)
Gwałtowna zmiana (progowanie)
(contrast thresholding)
M. Berndt-Schreiber
5
Zgłoś jeśli naruszono regulamin