MCAO Wykład02 - Poprawianie jakości obrazu w dziedzinie przestrzennej.pdf
(
9235 KB
)
Pobierz
POPRAWIANIE JAKOŚCI
OBRAZU W DZIEDZINIE
PRZESTRZENNEJ
(spatial image enhancement)
Przetwarzanie obrazów cyfrowych w celu
wydobycia / uwydatnienia specyficznych cech obrazu
dla określonych zastosowań.
Brak ogólnej teorii – istotne specyficzne podejścia do danych obrazowych
M. Berndt-Schreiber
1
Dziedzina przestrzenna
- dotyczy zbioru pikseli na obrazie
o współrzędnych x,y.
Rozważamy operacje postaci:
g(x,y)=T[f(x,y)],
gdzie f(x,y) jest obrazem na wejściu (input),
natomiast g(x,y) na wyjściu (output);
T jest operatorem działającym na f i zdefiniowanym w
sąsiedztwie (x,y).
M. Berndt-Schreiber
2
Ilustracja sąsiedztwa dla piksela f(x,y)
M. Berndt-Schreiber
3
W przypadku najprostszym
- dla sąsiedztwa 1x1:
g zależy jedynie od wartości
f w p-cie (x,y) i T jest tzw. operacją
mapowania w skali szarości.
W uproszczonym zapisie:
s=T(r),
gdzie s i r oznaczają odpowiednio poziom
szarości/kwantyzacji g(x,y) oraz f(x,y)
w punkcie (x,y)
.
M. Berndt-Schreiber
4
Ilustracja operacji wydobywania kontrastu
ciemne
jasne
ciemne
jasne
Stopniowa zmiana kontrastu
(contrast stretching)
Gwałtowna zmiana (progowanie)
(contrast thresholding)
M. Berndt-Schreiber
5
Plik z chomika:
kf.mtsw
Inne pliki z tego folderu:
MCAO Wykład02 - Poprawianie jakości obrazu w dziedzinie przestrzennej.pdf
(9235 KB)
MCAO Wykład01 - Wprowadzenie do analizy obrazów cyfrowych.pdf
(6703 KB)
MCAO Wykład03 - Uśrednianie obrazów.pdf
(3331 KB)
MCAO Wykład05 - Filtracja w dziedzinie częstotliwości.pdf
(4325 KB)
MCAO Wykład04 - Poprawianie jakości obrazu w dziedzinie częstotliwości.pdf
(1969 KB)
Inne foldery tego chomika:
FT S2 SEM 1. Aparatura biomedyczna
FT S2 SEM 1. Fizjologia człowieka
FT S2 SEM 1. Optyka i spektroskopia biomedyczna
FT S2 SEM 1. Wprowadzenie do modelowania matematycznego
FT S2 SEM 1. Wprowadzenie do tomografii
Zgłoś jeśli
naruszono regulamin